自從Miuccia PradaRaf Simons共同擔任Prada創意總監,他們每個季度都會展開一場創意對話,深入探索何謂「時尚」,就像2026年秋冬男裝系列運用「Before And Next」作為主題,刻意留下流逝的歲月痕跡,顛覆時尚界對於「精緻」和「完美」的刻板印象,同時娓娓道來「服裝」如何承載社會大眾的生活印記。那麼2026年秋冬女裝系列,Miuccia PradaRaf Simons為何僅僅邀請十五位女性模特兒登上伸展台,展示六十個截然不同的時尚造型?

〝獨樹一幟的「Layering」〞

若果說起米蘭時裝週的焦點所在,時尚界高度期待成為「Chief Creative Officer」的Maria Grazia Chiuri,將會如何協助FENDI登上時尚巔峰,以及Bottega Veneta創意總監Louise Trotter和Gucci藝術總監Demna,亦要再次證明他們具備「點石成金」的能力。也許正正就是這個原因,社會大眾幾乎不再關注Prada,直至Miuccia Prada和Raf Simons僅僅邀請十五位女性模特兒登上伸展台,反而激發年輕世代對於Prada的好奇。始終每個時尚品牌舉辦時裝秀,每位模特兒往往只會親自演繹一個時尚造型,但是這次Miuccia Prada和Raf Simons突破時尚界的傳統規則,彷彿帶來一場關於「服裝」的蛻變故事。或許,Miuccia Prada和Raf Simons打算透過2026年秋冬女裝系列,訴說現代女性應該懂得遵從本能選擇適合自己的時尚造型,不要盲目追逐潮流趨勢,而且Miuccia Prada和Raf Simons更加完美詮釋「Mutations From Within,Visible To The Exterior」的設計概念!

〝「真實」的時尚造型〞

只有十五位女性模特兒,代表每位女性模特兒需要親自演繹四個時尚造型。不過這次Miuccia Prada和Raf Simons特別展現他們對於「Layering」的深刻理解,並且透過重複「穿上」和「脫下」的過程,描繪現代女性為了自由穿梭各種不同的場合,如何慎重選擇適合自己的時尚造型,而且Miuccia Prada和Raf Simons甚至深入探索「服裝」和「人類」之間的連繫,展開一場關於「Self-Awareness」的創意對話,更是象徵Prada不再只是創造和引領潮流趨勢。毫無疑問,Prada的2026年秋冬女裝系列,確實讓人不禁想起Viktor&Rolf的2010年秋冬系列,但是Miuccia Prada和Raf Simons沒有刻意強調「剪裁」、「線條」和「輪廓」,而是呈現鬆弛有度的時尚魅力,因此整體設計延續2026年秋冬男裝系列的核心精神。例如Miuccia Prada和Raf Simons善用「仿舊」、「磨損」、「破爛」和「撕裂」的處理手法,留下各式各樣的「使用痕跡」,彰顯服裝設計的「真實」和「本質」,亦是為何模特兒的妝容同樣顯得「疲憊」!

〝「美麗」和「醜陋」的真正意義〞

饒富深意的是比起其他意大利時尚品牌,Prada確實猶如異類。例如Bottega Veneta、Dolce&Gabbana、FENDI、Giorgio Armani、以及Valentino等等總是考慮如何展現高貴和優雅的格調,但是自從1996年春夏系列開始,Prada反而掀起「Ugly Chic」的潮流趨勢,Miuccia Prada運用「醜陋」的印花圖案作為裝飾元素,彷彿訴說「醜陋」才是屬於「真實」的世界,持續不斷挑戰社會大眾的傳統審美觀念,顛覆他們對於「美麗」和「醜陋」的刻板印象。隨著Prada Group完成收購Versace,資本市場更是高度期待Miu Miu、Prada和Versace未來的發展方向。始終Miu Miu業績表現「一騎絕塵」,不但連續十個季度維持穩健增長,逐漸成為Prada Group的增長引擎,亦讓Prada不再需要創造和引領潮流趨勢,而是再次回歸「文化」和「藝術」,完美詮釋「創意」背後的「情感」和「激情」,同時Prada Group亦會協助Versace重新啟動Atelier Versace,建立完整的品牌矩陣,分別瞄準三個截然不同的市場!

〝Prada的潛在合作對象〞

Prada的時裝秀總是「星光熠熠」,就像2026年秋冬女裝系列,Prada除了邀請aespa的KARINA、ATEEZ的友榮、Namtan、Pond、楊冪和金泰梨等等親自前往米蘭外,甚至能夠看到Mark Zuckerberg和他的妻子Priscilla Chan,亦是為何時尚界猜測Meta和Prada也許將會考慮建立深厚的合作關係。始終除了負責Prada的眼鏡業務外,EssilorLuxottica集團旗下的Oakley和Ray-Ban,更加搭載Meta AI應用程式,讓人不禁懷疑Prada的眼鏡系列和太陽眼鏡系列,亦會逐漸擁抱人工智能!

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